{"id":32623,"date":"2026-02-26T07:47:02","date_gmt":"2026-02-26T06:47:02","guid":{"rendered":"https:\/\/www.serverplan.com\/blog\/?p=32623"},"modified":"2026-02-26T08:05:20","modified_gmt":"2026-02-26T07:05:20","slug":"webmcp","status":"publish","type":"post","link":"https:\/\/www.serverplan.com\/blog\/webmcp\/","title":{"rendered":"WebMCP: il tuo sito web interagisce con l’intelligenza artificiale"},"content":{"rendered":"\n

Oggi \u00e8 impossibile ignorare la possibilit\u00e0 di creare un sito web con l’intelligenza artificiale<\/a>. Ma anche di metterlo in relazione con i vari LLM, non a caso si parla spesso di SEO per AI<\/a> e delle varie sigle GEO e AEO. Ma anche delle tecniche per migliorare il tuo brand per l\u2019intelligenza artificiale<\/a>. Con il concetto di WebMCP<\/strong> si fa un passo avanti: il portale pu\u00f2 interagire con gli agenti come ChatGPT e Gemini.<\/p>\n\n\n\n

\"WebMCP\"<\/figure>\n\n\n\n

L’annuncio di questa rivoluzione tecnica viene pubblicato sul blog Chrome for Developers<\/a>: Google propone uno standard tecnico per consentire al sito web di superare la fase in cui le pagine web vengono solo lette e scansionate<\/strong>: l’idea \u00e8 quella di attivare un protocollo in grado di creare un’interazione diretta tra azione e scansione dell’agente dell’applicazione AI. Vuoi approfondire il tema?<\/p>\n\n\n\n

Cos’\u00e8 il protocollo WebMCP, definizione<\/h2>\n\n\n\n

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Con l’acronimo WebMCP intendiamo il Web Model Context Protocol, un’innovazione proposta da Google che ha come obiettivo la possibilit\u00e0 di creare uno standard aperto, un linguaggio comune tra sito web e agenti AI in modo da livellare la comunicazione tra queste applicazioni e le fonti dei dati. ChatGPT, Gemini e Claude – solo per fare qualche esempio – tendono a scansionare, riassumere e riproporre <\/strong>quello che trovano sul portale, ma con WebMCP possono interagire e gestire azioni concrete su determinati touchpoint sensibili delle pagine web come, ad esempio, le call to action per acquistare o prenotare.<\/p>\n\n\n\n

Qual \u00e8 l’obiettivo del WebMCP sul sito?<\/h2>\n\n\n\n

In parole semplici: risolvere l’incertezza che deve affrontare un agente nel momento in cui arriva su un sito web. Un programma come Gemini o Claude deve interpretare quello che trova e cercare di capirne il contenuto, con errori spesso evidenti. L’obiettivo principale del Web Model Context Protocol<\/strong> \u00e8 trasformare i siti web da semplici pagine da leggere a strumenti da usare direttamente dalle IA. <\/p>\n\n\n

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\"comprare
Aiutare le persone ad acquistare con l’AI.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Google vuole creare un linguaggio standard che permetta agli agenti AI di interagire con un sito web in modo preciso e affidabile, senza dover improvvisare per capire dove cliccare o come compilare un modulo. Come puoi ben immaginare, questo \u00e8 un passo importante <\/strong>nel momento in cui – ad esempio – si parla di intelligenza artificiale come touchpoint decisivo per le vendite o le prenotazioni. <\/p>\n\n\n\n

Pensa a tutte le query transazionali e commerciali digitate sui vari tool: nel momento in cui permetti al tuo sito web di dare informazioni precise rispetto a cosa cliccare<\/strong> e come compilare un modulo puoi avere un vantaggio importante sui competitor che vendono online.<\/p>\n\n\n\n

Cos’\u00e8 il webmcp.json, in termini pratici<\/h2>\n\n\n\n

Si tratta del file, posizionato nella root del sito web, che fa da ponte tra il portale e l’AI. Abbiamo anche un po’ di documentazione su Github<\/a> per approfondire questo file di configurazione in formato JSON che definisce le capacit\u00e0 (capabilities)<\/strong> del sito che l’IA pu\u00f2 attivare. Nello specifico, possiamo avere un elenco di funzioni specifiche da richiamare – ad esempio cerca_prodotto<\/code>, aggiungi_al_carrello<\/code>, controlla_disponibilit\u00e0<\/code> – ma anche dei trigger (inneschi) su elementi specifici o su pagine. Gli input parameters, infine, definiscono di quali dati l’intelligenza artificiale ha bisogno per eseguire un’azione specifica.<\/p>\n\n\n\n

Come si articola questo standard?<\/h2>\n\n\n\n

Il concetto \u00e8 questo: stiamo parlando di un equivalente dello Schema markup dedicato all’intelligenza artificiale: dati strutturati che si aggiungono al codice HTML<\/a> per dissipare l’incoerenza che un agente AI trova quando scansiona il sito internet. Cos\u00ec come Schema.org aiuta il motore di ricerca a capire che quel numero \u00e8 un prezzo o una data<\/strong>, WebMCP sostiene i vari programmi di intelligenza artificiale con dei markup specifici. Ci\u00f2 avviene grazie al fatto che il sito propone un file webmcp.json<\/code> che dice all’IA quali azioni compiere. <\/p>\n\n\n

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\"come
Come funziona il WebMCP – Fonte Github.<\/figcaption><\/figure>\n<\/div>\n\n\n

Ad esempio prenota_volo<\/code> o aggiungi_al_carrello<\/code>. L’obiettivo \u00e8 che il sito sia ottimizzato per essere eseguito da un software, non solo visualizzato da un umano, per creare un Web Agentico (o Agentic Web) dove l’IA non si limita a riassumere i testi che trova online, ma pu\u00f2 agire per comprare, prenotare, organizzare al posto dell’essere umano. Tutto questo avviene grazie a due opzioni API<\/strong> proposte da Google: <\/p>\n\n\n\n